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導入事例

導入事例概要

業界 業務 ソリューション 概要
製造 全社の情報活用

コンサルティング
(情報活用グランドデザイン)

お客様製品に搭載されるセンサーデータやその他過去より保持している様々なデータの活用に向け、業務課題の洗い出し、活用ターゲットを定め、アフターサービスやセールスへの応用、新規ビジネスへの展開などの情報活用グランドデザインを策定。
通信
ユーティリティ
製造、金融、食品
マーケティング

コンサルティング
(情報活用)

分析基盤

KPO

マーケティング活用基盤の運用効果を高めるため、システム提供と並行してお客様の情報活用支援を実施。お客様のビジネス展開に向けたマネジメント指標の策定から、分析、レポート作成、施策展開までを一気通貫でご支援。
通信
ユーティリティ
製造、金融、食品
マーケティング

コンサルティング
(情報活用)

KPO

お客様の顧客戦略立案のため、データを活用した顧客理解と課題の見える化を行い、新規獲得や解約抑止、顧客育成や利用促進といったお客様の課題にあわせた施策立案から効果測定までお客様のマーケティング活動をご支援。
通信
ユーティリティ
製造、金融、食品
マーケティング

コンサルティング
(情報活用)

KPO

お客様の顧客戦略立案のため、データを活用した顧客理解と課題の見える化を行い、新規獲得や解約抑止、顧客育成や利用促進といったお客様の課題にあわせた施策立案から効果測定までお客様のマーケティング活動をご支援。
通信
ユーティリティ
製造、金融、食品
人材育成

コンサルティング
(人財育成)

情報活用の促進に向けたデータ活用人財育成に向け、お客様におけるデータ活用人財像を定義。その上で、各組織のアセスメントを通じて課題を明らかにし、人材育成ロードマップ、実行力のある育成施策を検討・展開し、全社的な情報活用レベルの底上げをご支援。
製造 品質

コンサルティング
(分析)

DataRobot

AICYCLE

工場の製造工程において製品不良の予兆検知を実施。製造過程での部品データをチェックし、検品前に製品不良の予兆検知を行うことで、コスト削減とリードタイム短縮が可能になりました。また異常時に原因工程とアクションを提示することで、工場の停止時間を大幅に削減しました。
製造 在庫管理

コンサルティング
(情報活用/分析)

部品製造において、生産能力を超過する受注が発生し納期が延びており、新たな受注をお断りしている。生産計画を改善するために、お客様の過去受注データや生産システムのデータより、商品別に将来の需要予測を実施。予測結果に基づき各工場やラインでの製品の生産分配や調整へ活用し、在庫管理へ適用。
金融 マーケティング

DataRobot

顧客の過去の属性情報や行動履歴を分析し、金融商品において、契約更新時に解約しやすい顧客を予測。解約する確率が高い顧客へ、個別にレコメンドを実施し、顧客の契約維持に貢献しています。
医療 R&D

DataRobot

創薬研究の効率化において予測モデルを使った化合物探索を実施しました。数万の化合物の中から、病気の原因タンパク質との結合しやすさや結合親和性を予測できるモデルを作成。将来的に、開発候補品の質の向上、研究期間の短縮、研究コストの削減につながることを見据えて、分析に活用しています。
通信 品質

コンサルティング
(分析)

インフラ設備の予防保全の高度化のため、外部データ(地図データ、気象データ等)を活用し、故障の予測モデルを作成。お客様の保全プロセスに組み込み、従来の業務プロセスより数倍の点検効率化を実現。
非公開 人事

DataRobot

過去の履歴書データと合否結果をもとに、企業が採用してきた人材の傾向を分析。入社後の活躍をモデリングすることで、書類選考の一次フィルタリングを実施。書類選考の業務負荷を削減し、有望な人材へのプロアクティブなアプローチが可能となりました。

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